Engenharia de Machine Learning Sênior – IA | RD Station (Remoto)

May 14, 2026 Auto Import

<div class="content-intro"><h1 style="text-align: center; line-height: 1.2;">Quer fazer parte de um time que cria oportunidades e potencializa a evolução?</h1> <h3 style="line-height: 1.5; text-align: justify;">Como alcançamos tudo isso?</h3> Através de um ecossistema de mais de 12 mil pessoas inconformadas que, juntas, oferecem soluções, produtos e educam o mercado. Atuamos como uma Única TOTVS, integrando diferentes soluções e expertises para educar o mercado e simplificar o mundo dos negócios. Para nós, a evolução é constante e acontece de gente para gente: usamos nossa inquietude para antecipar tendências e transformar o crescimento real da tecnologia. <h3 style="line-height: 1.5; text-align: justify;"> Nosso jeito de ser:</h3> 🤖IH + IA (Inteligência Humana + Inteligência Artificial): Acreditamos que a tecnologia potencializa, mas as pessoas direcionam. Aqui, a IA nos dá escala e eficiência, enquanto a nossa Inteligência Humana traz a estratégia, o contexto e o cuidado. É essa combinação que nos permite criar soluções inovadoras com um propósito real. 🚀Protagonismo e Evolução: Somos movidos pelo aprendizado contínuo e pela coragem de assumir o comando da própria carreira. Aqui, incentivamos a inquietude e oferecemos o ambiente fértil para quem quer crescer, criar e se transformar. <img src="https://a.slack-edge.com/production-standard-emoji-assets/15.0/google-medium/1f3af@2x.png" alt=":dardo_no_alvo:" width="16" aria-label="Emoji dardo no alvo" data-stringify-emoji=":dart:" style="max-width: 100%;"> Resultado Responsável: Valorizamos a liberdade para agir e a responsabilidade com o todo. Aqui, você tem voz para desafiar o status quo e autonomia para buscar resultados que gerem valor real para nossos clientes e para a sociedade. 🧘🏼‍♀️<a href="https://talent.rdstation-tm.com/beneficios-rdstation">Bem-Estar Integral</a>: Cuidamos de quem faz a evolução acontecer. Buscamos o bem-estar integral de cada pessoa colaboradora, por meio de ações e benefícios que viabilizam recursos de autocuidado através de 5 pilares: Emocional, Financeiro, Físico, Ocupacional e Social. 🫂<a href="https://talent.rdstation-tm.com/diversidade">Pluralidade e Pertencimento</a>: A diversidade é o que nos torna potentes. Promovemos a inclusão e o pertencimento de forma ativa, garantindo que a TOTVS seja um lugar onde você pode ser quem você é. Nossa expertise é humana e viva: acolhemos as diferenças para empoderar negócios dentro e fora da empresa.</div>Seu desafio no time: Você será peça fundamental na estratégia de IA/ML da área de Operations, colaborando para que o time cumpra seu papel de dono da Estratégia de Receita da empresa. Seu trabalho será desenvolver soluções robustas e escaláveis que habilitem as operações de Marketing, Sales e Customer Success a serem ainda mais data driven, promovendo maior eficiência e impacto nos resultados do negócio. Suas principais entregas: <ul> <li style="font-weight: 400;">Construir pipelines de treinamento para modelos de Machine Learning e Deep Learning (supervisionado, não supervisionado e modelos de linguagem - LLMs) para resolver problemas de alto impacto.</li> <li style="font-weight: 400;">Implementar e manter pipelines MLOps robustos (CI/CD, versionamento, monitoramento de desvio de modelo e drift de dados) para automatizar o ciclo de vida completo do modelo.</li> <li style="font-weight: 400;">Integrar modelos de IA com aplicações front-end, back-end e sistemas operacionais, garantindo alta disponibilidade, baixa latência e escalabilidade.</li> <li style="font-weight: 400;">Trabalhar em colaboração com Engenheiros de Dados para garantir fornecimento de features de alta qualidade e infraestrutura otimizada para treinamento e inferência.</li> <li style="font-weight: 400;">Monitorar o desempenho dos modelos em produção, garantindo performance e retreinamento quando necessário, além de propor soluções arquiteturais inovadoras em MLOps e IA.</li> </ul> Perfil que buscamos: <ul> <li style="font-weight: 400;">Graduação em TI, Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Estatística ou áreas afins.</li> <li style="font-weight: 400;">Experiência sólida em Engenharia de Machine Learning, com foco na operacionalização (deployment) de modelos em produção.</li> <li style="font-weight: 400;">Experiência comprovada com o ciclo de vida completo (MLOps) de pelo menos um modelo de Deep Learning ou LLM.</li> <li style="font-weight: 400;">Domínio de Python e bibliotecas de ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn).</li> <li style="font-weight: 400;">Experiência sólida com Google Cloud Platform (GCP), incluindo BigQuery, Cloud Functions/Run e Compute Engine.</li> <li style="font-weight: 400;">Proficiência em MLOps (CI/CD, versionamento de modelos e data features).</li> <li style="font-weight: 400;">Experiência com model serving e contêineres. </li> </ul> Será considerado um diferencial: <ul> <li style="font-weight: 400;">Experiência com Vertex AI.</li> <li style="font-weight: 400;">Conhecimento em algoritmos de Machine Learning, Deep Learning e suas aplicações.</li> <li style="font-weight: 400;">Experiência com orquestração de workflows (Apache Airflow ou Google Cloud Composer).</li> <li style="font-weight: 400;">Conhecimento em frameworks de LLMs (Hugging Face, LangChain ou similares).</li> <li style="font-weight: 400;">Experiência em otimização de modelos para hardware específico (ex: GPUs).</li> <li style="font-weight: 400;">Experiência com Infraestrutura como Código (Terraform). </li> <li style="font-weight: 400;">Certificações específicas, como Google Professional Machine Learning Engineer.</li> </ul> <hr> Etapas do processo seletivo: <ul> <li> Aplicação - Envio da inscrição;</li> <li>Mindsight – Teste de estilo de trabalho;</li> <li>Talent Acquisition - Entrevista por competência com o time de recrutamento;</li> <li>Desafio Técnico – Teste de avaliação de habilidades técnicas;</li> <li>Entrevista Técnica - Entrevista técnica para discussão de requisitos da vaga;</li> <li>Entrevista Final - Conversa final com a gerência para alinhamento;</li> <li>BP Interview - Momento com a Business Partner para falar sobre cultura e valores;</li> <li>Offer - Fase de conclusão do processo seletivo, com a apresentação da proposta de trabalho.</li> </ul> Obs: Podem ter etapas complementares e/ou alterações, de acordo com a necessidade do processo.<div class="content-conclusion"> 🔒 Nos comprometemos com a segurança dos seus dados! Em nosso <a href="https://docs.google.com/document/d/e/2PACX-1vS71NRWMvmECEOsFz6ixBWQe5GejKaBwVvtRvko3P8ZXGx3VxOHyRNN22g_7FI1y0UOh0LnYdV9W09o/pub" target="_blank">Aviso de Privacidade</a>, descrevemos quais dados coletamos, como são consumidos e armazenados, em conformidade com a LGPD. <h2 style="text-align: center;">Se você é uma pessoa movida por desafios, criatividade e impacto genuíno, avance conosco nessa jornada de evolução!</h2> <h1 style="text-align: center;">Faça parte do nosso time!</h1> </div>

Back to blog